Projet DataViz - M2 IA Lyon 1 - Supervisé par M. Aurélien TABARD

Réseaux sociaux & Bien-être

Les réseaux sociaux occupent une place centrale dans nos usages quotidiens, mais leurs effets sur le bien-être restent complexes et parfois contradictoires. Ce projet propose une exploration visuelle des liens entre usage des plateformes, design des interfaces et niveaux de stress ou d’anxiété, en combinant données de questionnaires, dataset externe et visualisations interactives. L’objectif est à la fois de comprendre les mécanismes à l’œuvre, de comparer les plateformes entre elles, et de permettre à chacun de situer son propre usage.

Méthodologie : Ce projet croise trois sources de données. Un dataset Kaggle (statistiques générales) et un Questionnaire exclusif réalisé auprès de 267 personnes pour capturer les émotions instantanées et les habitudes de scroll nocturne. Et un petit dataset qui représente les tests de design des plateformes (densité de stimulation).

Les 3 étapes de l'analyse

Comprendre le cycle

Analysez la boucle de rétroaction : visualisez la distribution réelle de l'impact émotionnel (Donut Chart) et mesurez l'intensité du "re-scroll" utilisé comme mécanisme de refuge.

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Comparer les plateformes

TikTok est-il plus anxiogène que YouTube ? Confrontez les niveaux de stress déclarés (Boxplots et Violin Plots) aux mécanismes de design (densité de stimulation) pour chaque application.

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Mon diagnostic

Votre usage est-il à risque ? Calculez votre Score Global, visualisez votre profil sur 8 facteurs clés (Sommeil, Culpabilité, Productivité...) et comparez-vous à la moyenne.

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